Movement Is on Fire—Is DeAgentAI the Next “Wealth Code”? If you’ve been following the crypto markets recently, you’ve likely heard the buzz: $MOVE has officially landed on Binance, setting the scene ablaze overnight. This star public chain, Movement, has achieved an impressive streak of top-tier exchange listings—including Coinbase and Upbit—culminating in its latest milestone. At the time of writing, $MOVE is trading near the $1 mark, igniting a flurry of speculation and enthusiasm. But savvy investors know that the real opportunities often lie beyond the headline asset. The most lucrative gains are often found deeper within the ecosystem. Among the standout projects in Movement’s orbit, DeAgentAI is emerging as a clear frontrunner—a true “chosen one.” DeAgentAI’s On-Chain Data Speaks Volumes While some traders may not yet grasp the intricacies of the Movement ecosystem, a quick dive into the on-chain interaction data paints a compelling picture. During Movement’s testnet phase, DeAgentAI recorded an astounding 60 million on-chain interactions. To put this into perspective, these numbers far surpass those of many so-called “hot” projects. But it’s not just about impressive stats. DeAgentAI isn’t inflating its metrics for show—it’s proving real-world applications. From crypto portfolio management to automated customer service and even smart contract audits, DeAgentAI is testing and delivering tools that add tangible value to the Movement ecosystem. Its growth is intrinsically linked to Movement’s evolution. As the ecosystem flourishes, so too will DeAgentAI. AI Meets Web3: Can DeAgentAI Deliver on Its Promise? The convergence of AI and Web3 has been a hot topic for years, but many projects fail to move beyond grand narratives. DeAgentAI, however, is taking a different approach, carving out a niche with its focus on AI agents and their integration into the Movement ecosystem. If you’re new to AI agents, think of them as intelligent, self-sufficient assistants capable of executing complex, scenario-driven tasks. Whether optimizing DeFi strategies or automating intricate on-chain operations, these agents offer unparalleled functionality. In Movement’s public chain environment, such capabilities are not just innovative—they’re essential. DeAgentAI stands out as a practical, ecosystem-tailored solution in a space cluttered with lofty but unfulfilled promises. Can Movement’s Momentum Propel DeAgentAI to New Heights?…

Movement Is on Fire—Is DeAgentAI the Next “Wealth Code”? If you’ve been following the crypto markets recently, you’ve likely heard the buzz: $MOVE has officially landed on Binance, setting the scene ablaze overnight. This star public chain, Movement, has achieved an impressive streak of top-tier exchange listings—including Coinbase and Upbit—culminating in its latest milestone. At the time of writing, $MOVE is trading near the $1 mark, igniting a flurry of speculation and enthusiasm. But savvy investors know that the real opportunities often lie beyond the headline asset. The most lucrative gains are often found deeper within the ecosystem. Among the standout projects in Movement’s orbit, DeAgentAI is emerging as a clear frontrunner—a true “chosen one.” DeAgentAI’s On-Chain Data Speaks Volumes While some traders may not yet grasp the intricacies of the Movement ecosystem, a quick dive into the on-chain interaction data paints a compelling picture. During Movement’s testnet phase, DeAgentAI recorded an astounding 60 million on-chain interactions. To put this into perspective, these numbers far surpass those of many so-called “hot” projects. But it’s not just about impressive stats. DeAgentAI isn’t inflating its metrics for show—it’s proving real-world applications. From crypto portfolio management to automated customer service and even smart contract audits, DeAgentAI is testing and delivering tools that add tangible value to the Movement ecosystem. Its growth is intrinsically linked to Movement’s evolution. As the ecosystem flourishes, so too will DeAgentAI. AI Meets Web3: Can DeAgentAI Deliver on Its Promise? The convergence of AI and Web3 has been a hot topic for years, but many projects fail to move beyond grand narratives. DeAgentAI, however, is taking a different approach, carving out a niche with its focus on AI agents and their integration into the Movement ecosystem. If you’re new to AI agents, think of them as intelligent, self-sufficient assistants capable of executing complex, scenario-driven tasks. Whether optimizing DeFi strategies or automating intricate on-chain operations, these agents offer unparalleled functionality. In Movement’s public chain environment, such capabilities are not just innovative—they’re essential. DeAgentAI stands out as a practical, ecosystem-tailored solution in a space cluttered with lofty but unfulfilled promises. Can Movement’s Momentum Propel DeAgentAI to New Heights?…

Movement Is on Fire—Is DeAgentAI the Next “Wealth Code”? If you’ve been following the crypto markets recently, you’ve likely heard the buzz: $MOVE has officially landed on Binance, setting the scene ablaze overnight. This star public chain, Movement, has achieved an impressive streak of top-tier exchange listings—including Coinbase and Upbit—culminating in its latest milestone. At the time of writing, $MOVE is trading near the $1 mark, igniting a flurry of speculation and enthusiasm. But savvy investors know that the real opportunities often lie beyond the headline asset. The most lucrative gains are often found deeper within the ecosystem. Among the standout projects in Movement’s orbit, DeAgentAI is emerging as a clear frontrunner—a true “chosen one.” DeAgentAI’s On-Chain Data Speaks Volumes While some traders may not yet grasp the intricacies of the Movement ecosystem, a quick dive into the on-chain interaction data paints a compelling picture. During Movement’s testnet phase, DeAgentAI recorded an astounding 60 million on-chain interactions. To put this into perspective, these numbers far surpass those of many so-called “hot” projects. But it’s not just about impressive stats. DeAgentAI isn’t inflating its metrics for show—it’s proving real-world applications. From crypto portfolio management to automated customer service and even smart contract audits, DeAgentAI is testing and delivering tools that add tangible value to the Movement ecosystem. Its growth is intrinsically linked to Movement’s evolution. As the ecosystem flourishes, so too will DeAgentAI. AI Meets Web3: Can DeAgentAI Deliver on Its Promise? The convergence of AI and Web3 has been a hot topic for years, but many projects fail to move beyond grand narratives. DeAgentAI, however, is taking a different approach, carving out a niche with its focus on AI agents and their integration into the Movement ecosystem. If you’re new to AI agents, think of them as intelligent, self-sufficient assistants capable of executing complex, scenario-driven tasks. Whether optimizing DeFi strategies or automating intricate on-chain operations, these agents offer unparalleled functionality. In Movement’s public chain environment, such capabilities are not just innovative—they’re essential. DeAgentAI stands out as a practical, ecosystem-tailored solution in a space cluttered with lofty but unfulfilled promises. Can Movement’s Momentum Propel DeAgentAI to New Heights?…

Movement Is on Fire—Is DeAgentAI the Next “Wealth Code”? If you’ve been following the crypto markets recently, you’ve likely heard the buzz: $MOVE has officially landed on Binance, setting the scene ablaze overnight. This star public chain, Movement, has achieved an impressive streak of top-tier exchange listings—including Coinbase and Upbit—culminating in its latest milestone. At the time of writing, $MOVE is trading near the $1 mark, igniting a flurry of speculation and enthusiasm. But savvy investors know that the real opportunities often lie beyond the headline asset. The most lucrative gains are often found deeper within the ecosystem. Among the standout projects in Movement’s orbit, DeAgentAI is emerging as a clear frontrunner—a true “chosen one.” DeAgentAI’s On-Chain Data Speaks Volumes While some traders may not yet grasp the intricacies of the Movement ecosystem, a quick dive into the on-chain interaction data paints a compelling picture. During Movement’s testnet phase, DeAgentAI recorded an astounding 60 million on-chain interactions. To put this into perspective, these numbers far surpass those of many so-called “hot” projects. But it’s not just about impressive stats. DeAgentAI isn’t inflating its metrics for show—it’s proving real-world applications. From crypto portfolio management to automated customer service and even smart contract audits, DeAgentAI is testing and delivering tools that add tangible value to the Movement ecosystem. Its growth is intrinsically linked to Movement’s evolution. As the ecosystem flourishes, so too will DeAgentAI. AI Meets Web3: Can DeAgentAI Deliver on Its Promise? The convergence of AI and Web3 has been a hot topic for years, but many projects fail to move beyond grand narratives. DeAgentAI, however, is taking a different approach, carving out a niche with its focus on AI agents and their integration into the Movement ecosystem. If you’re new to AI agents, think of them as intelligent, self-sufficient assistants capable of executing complex, scenario-driven tasks. Whether optimizing DeFi strategies or automating intricate on-chain operations, these agents offer unparalleled functionality. In Movement’s public chain environment, such capabilities are not just innovative—they’re essential. DeAgentAI stands out as a practical, ecosystem-tailored solution in a space cluttered with lofty but unfulfilled promises. Can Movement’s Momentum Propel DeAgentAI to New Heights?…

Over the past year, Memecoin has been the best performing…

Over the past year, Memecoin has been the best performing…

As Movement Soars, DeAgentAI Prepares to Lead the Charge in the AI Agent Revolution On December 9, Binance made a major announcement: it officially listed Movement’s platform token, $MOVE. This move marks a significant milestone for Movement, propelling it onto top-tier centralized exchanges with remarkable speed. It has already secured listings on platforms that many projects can only dream of, including Coinbase and Upbit, making its success all the more impressive. There's no doubt that Movement is poised to become the “wealth code” of the next generation. As a public chain, Movement is on track to drive the growth of a vibrant ecosystem, much like SUI with Cetus and Base with AERO. But where does Movement’s own “Cetus” lie? In the author’s view, the answer can be found in the current trend: AI agents. And among them, DeAgentAI stands out as the clear leader. If Movement is the sleek, new jet fighter, then DeAgentAI is the escort plane, ready to take off as soon as the runway clears. DeAgentAI aims to create the first AI feedback mechanism protocol in Web3—proof through insight—solving the challenge of quickly implementing large models in specialized scenarios. Its goal is to become an aggregator of high-quality AI agents, using its indexing network to bring them together in one place. Interestingly, the development paths of AI in Web3 and Web2 aren’t as different as one might think. To simplify: – Web2: Basic Layer → Application Layer → Experience Layer   – Web3: Decentralized Infrastructure → Community-driven Development → Ecosystem Integration The first wave of AI projects in Web3 was heavily influenced by Web2: ambitious narratives but few real-world applications. In reality, Web3, in its current state, is not yet capable of supporting fully decentralized AI infrastructures at scale, and this will likely remain true for at least the next two decades. Fully decentralized AI, under current technological constraints, is still a far-off dream. The second wave of Web3 AI projects took a different approach, often producing AI memes—lightweight, fun products that thrived on strong community engagement. These projects defied the lofty claims of the first wave, embracing an almost absurdist ethos that focused more on community spirit than technical rigor. While this approach brought freshness and excitement to the space, it can’t be a lasting solution. Eventually, AI must return to real utility, and that is where the rise of AI agents comes in. AI agents thrive in symbiosis with their ecosystems. Their applications—whether in managing investment portfolios, automating customer service, or executing complex smart contract audits—rely heavily on the underlying network's capabilities and maturity. The true frontier for Web3 AI lies in seamless ecosystem integration. It’s not just about building better agents; it’s about embedding them into a dynamic, interconnected environment….

As Movement Soars, DeAgentAI Prepares to Lead the Charge in the AI Agent Revolution On December 9, Binance made a major announcement: it officially listed Movement’s platform token, $MOVE. This move marks a significant milestone for Movement, propelling it onto top-tier centralized exchanges with remarkable speed. It has already secured listings on platforms that many projects can only dream of, including Coinbase and Upbit, making its success all the more impressive. There's no doubt that Movement is poised to become the “wealth code” of the next generation. As a public chain, Movement is on track to drive the growth of a vibrant ecosystem, much like SUI with Cetus and Base with AERO. But where does Movement’s own “Cetus” lie? In the author’s view, the answer can be found in the current trend: AI agents. And among them, DeAgentAI stands out as the clear leader. If Movement is the sleek, new jet fighter, then DeAgentAI is the escort plane, ready to take off as soon as the runway clears. DeAgentAI aims to create the first AI feedback mechanism protocol in Web3—proof through insight—solving the challenge of quickly implementing large models in specialized scenarios. Its goal is to become an aggregator of high-quality AI agents, using its indexing network to bring them together in one place. Interestingly, the development paths of AI in Web3 and Web2 aren’t as different as one might think. To simplify: – Web2: Basic Layer → Application Layer → Experience Layer   – Web3: Decentralized Infrastructure → Community-driven Development → Ecosystem Integration The first wave of AI projects in Web3 was heavily influenced by Web2: ambitious narratives but few real-world applications. In reality, Web3, in its current state, is not yet capable of supporting fully decentralized AI infrastructures at scale, and this will likely remain true for at least the next two decades. Fully decentralized AI, under current technological constraints, is still a far-off dream. The second wave of Web3 AI projects took a different approach, often producing AI memes—lightweight, fun products that thrived on strong community engagement. These projects defied the lofty claims of the first wave, embracing an almost absurdist ethos that focused more on community spirit than technical rigor. While this approach brought freshness and excitement to the space, it can’t be a lasting solution. Eventually, AI must return to real utility, and that is where the rise of AI agents comes in. AI agents thrive in symbiosis with their ecosystems. Their applications—whether in managing investment portfolios, automating customer service, or executing complex smart contract audits—rely heavily on the underlying network's capabilities and maturity. The true frontier for Web3 AI lies in seamless ecosystem integration. It’s not just about building better agents; it’s about embedding them into a dynamic, interconnected environment….

AlphaX: Pioneering a New Era of Autonomous AI-Driven Cryptocurrency Trading Introduction In the world of cryptocurrency trading, where market dynamics shift in the blink of an eye and volatility reigns supreme, traders are presented with both unparalleled opportunities and formidable challenges. Traditional analytical tools and trading strategies often fall short of keeping pace with the rapidly evolving crypto ecosystem. However, the rapid advancements in artificial intelligence (AI), particularly in deep learning, are unlocking revolutionary possibilities for cryptocurrency trading. Just as AlphaGo redefined mastery in the game of Go, AlphaX aims to transform the way market participants interact with cryptocurrencies. Riding the wave of AI-driven innovation, AlphaX is poised to become a key player in this new market paradigm. AlphaX is the first AI model incubated by the community under DeAgentAI’s feedback-driven training mechanism. DeAgentAI is the pioneering AI feedback incentive protocol in the Web3 space. By seamlessly integrating user feedback into the training process, it introduces a novel "Proof-of-Insight" approach, enabling large models to be rapidly deployed across diverse, specialized scenarios. The AlphaX model leverages parameter expansion techniques, where larger models are initialized using parameters from smaller pre-trained models. This approach allows larger models to inherit the smaller models’ performance and achieve equal or superior accuracy compared to models with random initialization, while requiring less GPU time. Furthermore, this methodology effectively addresses the "hallucination" problem that often hinders large models’ generalization abilities, making them more reliable for precision-demanding industries. More than just a trading assistant, AlphaX aspires to be a fully autonomous AI trading engine. Through accurate price predictions and automated trading strategies, it empowers users to stay ahead in fast-changing markets. To this end, the DeAgentAI community has integrated AlphaX with platforms like Movement and Bitlayer, while collaborating with ecosystem partners such as KiloEx and oooo to create a robust and thriving AI-powered on-chain ecosystem. In this Web3-driven decentralized future, AlphaX is set to become the AlphaGo of cryptocurrency trading, heralding a new era of AI-powered market participation and transforming the way we engage with the crypto markets. How AlphaX works Phase I: Building the AI Model for Price Prediction The first phase of this ambitious project centers on developing an advanced AI model capable of accurately predicting cryptocurrency price movements. By leveraging deep learning techniques and market data, this model will forecast price trends over time periods ranging from 2 to 72 hours. The model's precision will provide traders with an unparalleled edge, enabling them to make informed decisions in an industry where timing is everything. The goal of this phase is to create the most reliable prediction engine, one that outperforms traditional trading models and sets new standards for crypto market analysis….